航空旅客数据数据集AirlinePassengerDataset-jackson007
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，旅客数据，数据集，数据分析，机器学习，客户行为，航空管理，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自航空公司的旅客数据，记录了航空旅客的出行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个航空公司和国际航线，包括国内和国际旅客。
数据维度：数据集包括旅客的个人信息（如年龄，性别），航班信息（如航班号，起飞/到达时间，航线），出行目的（如商务，旅游），购票渠道，票价，座位等级等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航空旅客数据报告和航空公司公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空旅客行为分析，客户关系管理，机票定价策略，航班需求预测等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，数据挖掘等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空旅客行为分析，客户满意度研究，航班需求预测等，如旅客出行习惯分析，航线优化研究等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在航班调度，票价优化，客户服务改进等方面。
决策支持：支持航空公司的航班需求预测，客户细分和个性化服务策略制定。
教育和培训：作为航空管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅客行为分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索航空旅客的出行规律与趋势，帮助用户实现航班需求预测，旅客行为分析等目标，为航空公司提供数据驱动的决策支持。
