航空旅客体验与服务评价数据集AirlinePassengerExperienceandServiceEvaluation-yashmohite14
数据来源：互联网公开数据
标签：航空公司, 旅客体验, 服务评价, 航空旅行, 客户反馈, 数据分析, 情感分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的航空旅客体验与服务评价数据，记录了旅客对不同航空公司的航班体验反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据中的“DateFlown”与“DatePub”字段提供了航班日期与评价发布日期，但具体时间范围需根据实际数据内容确定。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含了不同航空公司的航班信息，可能涵盖全球范围。
数据维度：数据集包括“Aircraft”（飞机型号）、“Airline”（航空公司）、“CabinType”（客舱类型）、“DateFlown”（飞行日期）、“DatePub”（评价发布日期）、“EntertainmentRating”（娱乐评分）、“FoodRating”（餐饮评分）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为airline_details.csv，易于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于旅客评价或反馈，已进行结构化处理。
该数据集适合用于航空旅客体验分析、服务质量评估、客户满意度研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务、客户体验、情感分析等领域的研究，如不同航空公司服务质量对比、旅客满意度影响因素分析。
行业应用：为航空公司提供数据支持，用于改进服务、优化客户体验、提升品牌声誉。
决策支持：支持航空公司在航班运营、服务改进、市场营销等方面的决策制定。
教育和培训：作为航空管理、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空服务与客户反馈。
此数据集特别适合用于分析旅客对不同航空公司服务的评价，探索影响客户满意度的因素，并支持航空公司优化服务策略。
