标题：航空旅行与经济发展的关联分析数据集基于2019年全球数据
数据内容：
该数据集包含了全球多个国家和地区在2019年的航空旅行数量与人均国内生产总值（GDP）的相关数据。具体包括以下数据元素：
1. 实体（Entity）：代表国家或地区的名称。
2. 代码（Code）：国家或地区的标准代码。
3. 年份（Year）：数据记录的年份，主要是2019年。
4. 人均航空旅行次数（Air travel trips per capita）：每年人均乘坐飞机的次数。
5. 人均GDP（PPP）（GDP per capita, PPP (constant 2021 international $)）：按购买力平价计算的人均国内生产总值，单位为2021年国际美元。
6. 人口（Population）：国家或地区的历史人口数据。
7. 世界地区分类（World regions according to OWID）：根据OWID（Our World in Data）定义的世界地区分类。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可以用于分析航空旅行与经济发展之间的关系，适用于以下行业和应用场景：
1. 经济学：研究人均GDP与航空旅行需求之间的相关性。
2. 旅行与旅游业：分析航空旅行市场潜力，制定市场扩展策略。
3. 政策制定：为政府和相关机构提供数据支持，优化航空运输政策。
4. 市场营销：用于航空公司的市场细分和目标客户定位。
标签：航空旅行, 人均GDP, PPP, 国家分类, 人口统计, 经济分析, 旅行需求, 数据关联, 世界地区分类, 2019年数据，
行业分类：
1. 经济学与金融
2. 旅游业与酒店业
3. 政策与公共管理
4. 市场研究与分析
5. 运输与物流
统计分析：
该数据集涵盖了全球306个不同的实体，每个实体都有对应的标准代码。数据记录的时间跨度覆盖了265个不同的年份，其中2019年是主要关注年份。人均航空旅行次数有185种不同的值，表明不同国家和地区在航空旅行需求上的显著差异。人均GDP（PPP）的值范围非常广，共有7062种不同的值，这反映了不同国家和地区在经济水平上的巨大差异。人口数据涵盖了54150种不同的值，进一步说明了数据集的广泛覆盖范围。世界地区分类共有7种不同的值，表明数据集根据OWID的标准将全球划分为7个主要地区。这些统计信息为研究航空旅行与经济发展的关系提供了坚实的基础。
