数据集概述
该数据集整合并处理美国运输部运输统计局（BTS）的DB1B和T-100公开数据，补充竞争强度、绕行率等解释票价差异的变量，包含二十六列、一百五十八万一千二百七十八条样本，用于航空市场票价预测研究。
文件详解
- 数据文件:
- MarketFarePredictionData.csv: CSV格式，包含二十六列字段，核心字段包括市场优惠券数（MktCoupons）、出发/到达城市市场ID、出发/到达机场ID、航空公司（Carrier）、直飞里程（NonStopMiles）、往返标识（RoundTrip）、乘客数（Pax）、平均票价（Average_Fare）、市场份额（Market_share）、竞争指标（Market_HHI、LCC_Comp）、多机场标识（Multi_Airport）、绕行率（Circuity）等。
数据来源
美国运输部运输统计局（BTS）
适用场景
- 航空票价预测模型开发: 基于市场特征和竞争因素构建票价预测模型
- 航空市场竞争分析: 研究市场集中度（HHI）、低成本航空竞争对票价的影响
- 航线网络优化: 分析直飞里程、绕行率与票价的关系，优化航线设计
- 航空收益管理: 探索乘客量、市场份额与票价水平的关联，支持收益策略制定
