航空事故数据分析1919年至2023年-victormunyaradzi
数据来源：互联网公开数据
标签：航空事故,数据分析,EDA,历史数据,飞行安全,Python,Matplotlib,Pandas,Numpy
数据概述：
本数据集包含自1919年以来的航空事故记录，涵盖了近一个世纪的航空事故数据。数据样本取自Kaggle平台，包括事故发生的时间、地点、航班信息、事故类型及伤亡情况等关键要素。通过使用MATPLOTLIB、Python、Pandas和Numpy等工具，进行了初步的探索性数据分析（EDA），揭示了航空事故的一些主要特征和趋势。
数据用途概述：
该数据集适用于航空安全研究、事故趋势分析、飞行风险管理等多种场景。研究人员可以利用此数据了解不同历史阶段的航空事故分布情况；监管部门可借助数据制定更有效的安全措施；航空公司亦可参考数据改进安全管理流程。此外，数据集还适合用于教育培训，帮助学习者掌握航空数据分析的基本技巧和方法。
举例：
本数据集包括了以下字段：
- 事故日期 (accident_date)
- 事故时间 (accident_time)
- 事故地点 (location)
- 公司名称 (airline_name)
- 机型 (aircraft_type)
- 事故类型 (accident_type)
- 伤亡人数 (casualties)
通过数据分析，可以识别出某些特定时间段内事故频发的原因，识别特定航空公司的安全状况，以及分析不同机型的事故倾向性等。由于本人对Git和Kaggle的操作尚不熟悉，数据集可能包含一些错误，希望用户能够理解并原谅。
