航空数据集2023年DF23AircraftDataset2023-huynhtruc109
数据来源：互联网公开数据
标签：航空，数据集，飞行统计，交通分析，机器学习，时间序列，安全研究，行业应用
数据概述： 该数据集包含了2023年全球范围内航空飞行的相关数据，记录了航班信息、机场活动、飞行安全事件等关键内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年。
地理范围：数据涵盖了全球多个主要机场和航线，具体包括北美、欧洲、亚洲等区域。
数据维度：数据集包括航班号、起飞和降落时间、出发和目的地机场、飞行时间、航班类型、航班延误情况、天气状况等信息。此外，还包括飞行安全事件的详细记录。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的航空统计报告、机场运营数据以及航空安全数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空交通分析、飞行安全研究、航班延误预测等领域的研究和应用，特别是在时间序列分析、机器学习建模等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空交通流量分析、航班延误原因研究、飞行安全事件分析等学术研究，如航班延误预测、空域管理等。
行业应用：可以为空管部门、航空公司等提供数据支持，特别是在航班调度、航班安全监控和旅客服务优化方面。
决策支持：支持航空交通管理、航班延误预测和安全事件应对，帮助相关领域制定更加科学的运营策略。
教育和培训：作为航空管理、交通工程和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空交通分析、飞行安全和时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索航空交通的规律与趋势，帮助用户实现航班延误预测、飞行安全监控等目标，为航空业的智能管理提供数据支持。
