航天飞行器任务数据集-1992-karenp

航天飞行器任务数据集-1992-karenp 数据来源：互联网公开数据 标签：航天,任务数据,机器学习,模式识别,数据流分类

数据概述： 本数据集包含航天飞行器任务的记录，最初用于《GHOS vs. 传统相似性度量：数据流分类效率的全面研究》一文中进行实验。数据集来源于1992年的航天飞行任务，包含了各种飞行任务的操作参数和状态信息。这些数据被重新排序，以便于进行机器学习和模式识别的研究。数据集适用于数据流分类效率的研究。

数据用途概述： 该数据集适用于机器学习和模式识别的研究场景，特别是数据流分类效率的研究。研究人员可以利用此数据集评估和比较不同的分类算法和相似性度量方法。此外，数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者理解数据流分类的基本原理和技术。