韩国城市排水量与污染物排放预测数据集SouthKoreaCityDrainageandPollutantEmissionPredictionDataset-hyeonho
数据来源：互联网公开数据
标签：城市排水, 污染物排放, 时间序列分析, 韩国, 环境监测, 预测模型, 数据清洗, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自韩国城市排水系统的数据，记录了城市排水量与污染物排放的相关信息，旨在用于预测分析和环境评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含小时级的时间戳，可用于时间序列分析。
地理范围：数据可能来源于韩国的特定城市或地区，具体位置信息未在数据集中直接体现。
数据维度：数据集包含“datetime”（时间戳）和“구미 혁신도시 배수지 유출유량 적산차”（龟尾革新都市排水地流出流量 累计差）等字段，其中后者为核心的排水量指标，可能还包括其他污染物排放量相关数据。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，例如data_tr_city.csv、data_ts_city.csv等，用于训练集、测试集等不同用途。
来源信息：数据来源于公开的韩国城市排水系统监测数据，已进行标准化处理，方便直接使用。
该数据集适合用于城市排水量预测、污染物排放建模等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、城市规划、水资源管理等领域的学术研究，如城市排水系统建模、水质预测、环境影响评估等。
行业应用：可以为环境监测机构、城市管理部门提供数据支持，尤其是在城市排水系统优化、污染源控制、应急响应等方面。
决策支持：支持城市管理者进行水资源管理决策、制定环境保护政策，以及优化城市基础设施建设。
教育和培训：作为环境工程、数据科学等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解城市排水和污染物排放问题。
此数据集特别适合用于探索城市排水量与污染物排放之间的关系，以及建立预测模型，从而实现对城市环境的有效管理和改善。
