韩国电厂电力消耗与气象预测数据集KoreaPowerPlantElectricityConsumptionandWeatherForecastData-ssoojin
数据来源：互联网公开数据
标签：电力消耗, 气象数据, 韩国, 能源, 时间序列分析, 预测, 气象预测, 数据融合
数据概述：
该数据集包含来自韩国电厂的电力消耗数据，以及与电力消耗相关的气象预测和观测数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间范围为2018年。
地理范围：数据主要涵盖韩国境内的电厂。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，主要包含：
dangjin_fcst_data.csv：Dangjin电厂的气象预测数据，包含预测时间、温度、湿度、风速、风向和云量。
ulsan_fcst_data.csv：Ulsan电厂的气象预测数据，包含预测时间、温度、湿度、风速、风向和云量。
dangjin_obs_data.csv：Dangjin电厂的气象观测数据。
ulsan_obs_data.csv：Ulsan电厂的气象观测数据。
energy.csv：电力消耗数据。
site_info.csv：电厂站点信息。
sample_submission.csv：提交样例。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的能源和气象数据集，已进行初步的整理。
该数据集适合用于电力消耗预测、气象数据分析、时间序列建模以及数据融合等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源系统优化、电力需求预测、气象数据与能源消耗相关性研究等学术研究。
行业应用：可以为电力公司、能源管理部门提供数据支持，特别是在电力调度、能源供应规划、电网负荷预测等方面。
决策支持：支持能源政策制定、电厂运营管理和风险评估。
教育和培训：作为能源工程、数据科学、气象学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力消耗和气象因素之间的关系。
此数据集特别适合用于探索电力消耗与气象条件之间的复杂关系，并构建预测模型，以提高能源利用效率和优化电力系统的运行。
