韩国电商平台商品用户行为数据集_Korean_E_commerce_Platform_User_Behavior_Data
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 用户行为, 商品信息, 零售, 用户画像, 推荐系统, 数据分析, 韩国
数据概述：
该数据集包含来自韩国电商平台的用户行为数据，记录了用户与商品交互的详细信息，以及商品的基本属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态快照数据集使用。
地理范围：数据主要来自韩国电商平台，用户和商品信息主要集中在韩国市场。
数据维度：数据集包括三个CSV文件：sampled_products.csv（商品信息，包含商品编号、名称、图片名称、价格、各级分类信息、品牌信息等）、sampled_users.csv（用户信息，包含用户编号、出生日期、性别）以及sampled_events.csv（未提供具体字段信息，推测包含用户行为事件，如浏览、购买等）。
数据格式：CSV格式，方便数据分析和处理。数据已进行初步采样，以减少数据量。
来源信息：数据来源于韩国电商平台，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于用户行为分析、商品推荐系统构建、用户画像构建等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商用户行为分析、商品推荐算法研究、市场趋势分析等学术研究。
行业应用：可以为电商平台、零售企业提供数据支持，特别是在个性化推荐、用户行为预测、市场营销等方面。
决策支持：支持电商平台的运营决策，如商品定价策略、促销活动优化、用户体验改进等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商平台的用户行为。
此数据集特别适合用于探索韩国电商平台的用户行为模式，构建推荐系统，优化用户体验，提升销售额。
