韩国读者书籍阅读行为数据分析数据集KoreanReadersBookReadingBehaviorData-bohyeon2
数据来源：互联网公开数据
标签：阅读行为, 图书推荐, 韩国文化, 用户画像, 数据分析, 文本挖掘, 社交网络, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自韩国读书社区的阅读行为数据，记录了用户的书籍阅读状态、评分、出版信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的用户阅读行为快照。
地理范围：数据主要来自韩国地区的读书社区。
数据维度：数据集包括用户ID（uid）、书籍ID（bid）、阅读状态（read_status）、评分（rate）、阅读时间戳（created_at）、书籍ID（bid1）、出版社（publisher）、出版年份（pub_year）、书名（Title）、作者数量（no_author）、读者数量（no_readers）等。
数据格式：CSV格式，文件名为1/1.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于韩国读书社区，已进行结构化处理。
该数据集适合用于用户阅读行为分析、图书推荐系统构建、以及韩国图书市场的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图书推荐算法研究、用户阅读偏好分析、阅读行为模式挖掘等学术研究。
行业应用：可以为图书出版行业、在线书店、图书馆等提供数据支持，特别是在个性化推荐、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持图书出版商和书店进行选品、定价、营销策略制定等决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、推荐系统等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解用户行为数据分析。
此数据集特别适合用于探索韩国读者阅读偏好、阅读行为与图书特征之间的关系，帮助用户实现个性化推荐、提升图书销售额等目标。
