韩国读者阅读偏好与图书评价数据集KoreanReaderReadingPreferenceandBookRatingDataset-bohyeon2
数据来源：互联网公开数据
标签：图书推荐, 阅读行为, 用户画像, 评分预测, 文本分析, 推荐系统, 韩国, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自韩国地区的读者阅读偏好与图书评价数据，记录了用户对图书的评分以及图书的基本信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据主要来自韩国读者，反映韩国地区的阅读偏好。
数据维度：
ratingcsv：包含用户ID（uid）、图书ID（bid）和评分（rate）三个字段。评分数据可能包含缺失值（NaN）。
metacsv：包含图书ID（bid）、书名（Title）和类别ID（cid）三个字段。
数据格式：CSV格式，方便数据分析与处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步整理。
该数据集适合用于推荐系统、用户行为分析和图书评价预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于阅读行为分析、用户画像构建、图书推荐算法研究等学术研究。
行业应用：可以为图书出版行业、在线书店、数字图书馆等提供数据支持，用于优化图书推荐系统、个性化内容推荐。
决策支持：支持图书出版商的市场分析，帮助其了解读者偏好，制定更有效的营销策略。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、推荐系统等课程的实训材料，帮助学生理解推荐算法。
此数据集特别适合用于探索韩国读者的阅读偏好与图书评价之间的关系，构建个性化推荐模型，提升用户阅读体验。
