韩国国民健康体检数据KoreanNationalHealthCheckupData-omerbenami
数据来源：互联网公开数据
标签：健康, 体检, 韩国, 医疗, 疾病预测, 风险评估, 机器学习, 生物特征
数据概述：
该数据集包含来自韩国国民健康体检的数据，记录了韩国国民的健康状况相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，通常被视为某个时间段的健康状况快照。
地理范围：数据主要覆盖韩国国民，反映了韩国特定人群的健康状况。
数据维度：包括“ID”、“gender”（性别）、“age”（年龄）、“height(cm)”（身高）、“weight(kg)”（体重）、“waist(cm)”（腰围）、“eyesight(left)”（左眼视力）、“eyesight(right)”（右眼视力）、“hearing(left)”（左耳听力）、“hearing(right)”（右耳听力）、“systolic”（收缩压）、“relaxation”（舒张压）、“fasting blood sugar”（空腹血糖）、“Cholesterol”（胆固醇）、“triglyceride”（甘油三酯）、“HDL”（高密度脂蛋白）、“LDL”（低密度脂蛋白）、“hemoglobin”（血红蛋白）、“Urine protein”（尿蛋白）、“serum creatinine”（血清肌酐）、“AST”（天冬氨酸氨基转移酶）、“ALT”（丙氨酸氨基转移酶）、“Gtp”（γ-谷氨酰转移酶）、“oral”（口腔检查）、“dental caries”（龋齿）、“tartar”（牙结石）、“smoking”（吸烟）等多个健康相关的指标。
数据格式：CSV格式，文件名为Xy_train.csv，便于数据分析和处理。
数据来源于韩国健康体检项目，已进行标准化处理。该数据集适合用于健康相关的研究、疾病预测模型构建和数据挖掘。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康科学、流行病学、生物统计学等领域的学术研究，如疾病风险因素分析、健康状况评估、慢性病预测等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在健康管理、疾病筛查、个性化医疗等方面。
决策支持：支持医疗机构和政府部门进行健康政策制定，优化医疗资源配置，提高国民健康水平。
教育和培训：作为医学、公共卫生、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康数据分析。
此数据集特别适合用于探索健康指标与疾病发生之间的关系，构建预测模型，评估健康干预措施的效果，从而改善国民健康。
