韩国股票市场价格预测数据集KoreaStockMarketPricePrediction-yeoisyu
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 价格预测, 机器学习, 金融数据, 韩国股市, 股票分析, 财务指标, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自韩国股票市场（KOSPI/KOSDAQ）的股票交易数据，记录了股票的历史价格和相关财务指标，用于支持股票价格预测和市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但从数据特征推测，可能包含一段时间内的交易数据，用于训练和测试预测模型。
地理范围：数据主要来自韩国股票市场。
数据维度：数据集包括多项股票交易相关指标，如“현재가”（现价）、“전일비”（前日比）、“액면가”（面值）、“시가총액”（总市值）、“상장주식수”（流通股数量）、“외국인비율”（外资持股比例）、“거래량”（交易量）、“PER”（市盈率）、“ROE”（净资产收益率）等。此外，train.csv文件中包含“label”字段，用于表示股票价格的变动方向或分类标签。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含test.csv和train.csv两个文件，方便数据读取、处理和分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域的研究，如股票价格预测、量化投资策略开发、市场风险评估、财务指标分析等。
行业应用：为金融机构、投资公司、证券公司等提供数据支持，尤其是在股票交易策略制定、投资组合管理、风险控制等方面。
决策支持：支持投资决策、风险管理和市场分析，帮助用户优化投资组合、提高投资回报。
教育和培训：作为金融学、数据科学、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场数据分析和建模。
此数据集特别适合用于探索股票价格的影响因素、构建股票价格预测模型，并分析不同财务指标与股票价格之间的关系，从而实现投资策略的优化和风险管理。
