韩国科研项目摘要分类数据集KoreanResearchProjectAbstractClassification-geniekorea
数据来源：互联网公开数据
标签：科研项目, 文本分类, 韩国, 能源, 机器学习, 自然语言处理, 多分类, 研究摘要
数据概述：
该数据集包含来自韩国科研项目的摘要信息，用于科研项目摘要的分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标明时间范围，但根据“제출년도”（提交年份）字段推测，数据涵盖一定年份的科研项目。
地理范围：数据主要来源于韩国的科研项目。
数据维度：数据集包含多个字段，包括项目索引（index）、提交年份（제출년도）、项目名称（사업명）、所属部门（사업_부처명）、是否为持续项目（계속과제여부）、子项目名称（내역사업명）、项目标题（과제명）、研究目标摘要（요약문_연구목표）、研究内容摘要（요약문_연구내용）、预期成果摘要（요약문_기대효과）、韩语关键词（요약문_한글키워드）、英语关键词（요약문_영문키워드）以及分类标签（label）。labels_mapping.csv文件提供了标签与“소분류”（小分类）的对应关系。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含train.csv（训练集）、test.csv（测试集）、sample_submission.csv（提交样例）和labels_mapping.csv（标签映射）四个文件。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器学习等领域的学术研究，例如文本分类、摘要生成、关键词提取等。
行业应用：可用于科研项目管理、知识发现、信息检索等领域，帮助科研机构和政府部门更好地组织和分析科研项目。
决策支持：支持科研项目资助决策、项目评估等，帮助决策者更好地了解科研项目的分布和发展趋势。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员熟悉文本分类任务，并了解韩国科研项目的特点。
此数据集特别适合用于探索韩国科研项目的分类模式，以及构建基于文本的科研项目推荐系统，从而提升科研效率和决策质量。
