数据集概述
该数据集基于韩国2008-2011年全国健康与营养检查调查（KNHANES IV和V），旨在通过眼部检查筛选需详细骨骼肌评估的sarcopenia患者。包含健康检查数据及用于识别sarcopenia风险的机器学习模型文件，为研究眼部生物标志物与sarcopenia的关联提供数据支持。
文件详解
- 目录：h547645876-1/
- 文件名称：knhanes_08_09_10_11_study_Korean.sav
- 文件格式：SPSS数据格式（.sav）
- 内容说明：包含2008-2011年KNHANES调查中参与者的健康检查数据，可能涉及眼部测量、人口统计学因素及sarcopenia相关指标
- 文件名称：TabNet_backbone.ipynb
- 文件格式：Jupyter Notebook（.ipynb）
- 内容说明：TabNet机器学习模型代码文件，用于基于眼部测量和人口统计学因素识别sarcopenia风险
- 文件名称：XGBoost_backbone.ipynb
- 文件格式：Jupyter Notebook（.ipynb）
- 内容说明：XGBoost机器学习模型代码文件，用于基于眼部测量和人口统计学因素识别sarcopenia风险
数据来源
韩国疾病控制与预防中心（Korea Centers for Disease Control and Prevention）
适用场景
- 医学研究：分析眼部测量指标与sarcopenia的关联性，探索潜在的眼部生物标志物
- 机器学习应用：基于眼部检查数据开发和验证sarcopenia风险预测模型
- 公共卫生研究：了解韩国人群中sarcopenia的流行情况及相关影响因素
- 老年医学研究：探究眼部健康与肌肉减少症的关系，为老年健康评估提供参考
