韩国首尔夏季气温偏差修正数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：气象预报,偏差修正,气温预测,韩国首尔,夏季数据,LDAPS模型,地理辅助变量,时间序列,气候研究
数据概述
本数据集旨在对韩国气象厅LDAPS（Local Data Assimilation and Prediction System）模型预测的首尔地区次日最高和最低气温进行偏差修正。数据涵盖了2013年至2017年夏季的气象记录，主要用于改善LDAPS模型的预测准确性。数据集由输入变量和输出变量两部分组成：
- 输入变量：包括LDAPS模型对次日的气象预报（如相对湿度、气温、风速等），当日实际观测的最高和最低气温，以及地理辅助变量（如经纬度、海拔、坡度、太阳辐射等）。
- 输出变量：次日的最高气温和最低气温。
数据集的地理范围集中在韩国首尔市，覆盖了多座气象站的观测数据，并包含详细的气象特征和地理信息。此外，数据还进行了回溯验证（hindcast validation），时间范围为2015年至2017年，以确保模型的可靠性。
数据用途概述
该数据集适用于以下场景：
1. 气象预测研究：研究人员可以利用数据集中的输入变量和输出变量，开发和验证新的偏差修正模型，以提高次日气温预测的准确性。
2. 气候变化分析：通过分析历史气象数据，研究者可以探讨首尔地区夏季气温变化的趋势及其与地理因素的关系。
3. 能源管理与城市规划：电力公司和城市规划部门可利用修正后的气温预测数据，优化能源使用和城市基础设施设计，应对极端天气事件。
4. 农业和环境研究：农业从业者和环境科学家可以参考数据集中的气温和降水信息，评估农作物生长条件和生态环境变化。
5. 气象模型改进：数据集可用于评估和改进现有的气象预报模型，特别是在处理复杂地形和城市热岛效应方面。
此数据集为气象学、环境科学、城市规划和能源管理等领域提供了重要的研究基础，有助于提升对夏季气温变化的理解和预测能力。
