韩国水文气象灾害数据分析数据集DACON苏瓦数据集-herrna
数据来源：互联网公开数据
标签：水文气象，灾害，数据集，机器学习，预测，韩国，降雨量，气象数据
数据概述： 该数据集来源于 Dacon 竞赛，主要包含韩国地区的水文气象数据，用于预测和分析与水文气象相关的灾害。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定年份，具体年份信息在数据集内。
地理范围：数据主要覆盖韩国地区，包括多个观测站点的气象和水文数据。
数据维度：数据集包括降雨量、气温、湿度、风速、水位、河流量等气象和水文指标，以及可能与灾害相关的其他特征。
数据格式：数据通常以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 Dacon 竞赛，已进行初步的处理和整理，但可能需要进一步的数据清洗和特征工程。
该数据集适合用于水文气象灾害预测、机器学习建模、风险评估等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于水文气象灾害的预测、预警和风险评估研究，如洪涝、干旱等灾害的预测模型构建。
行业应用：可以为气象部门、水利部门等提供数据支持，特别是在灾害预警、灾害管理等方面。
决策支持：支持政府和相关部门的决策制定，优化防灾减灾策略。
教育和培训：作为水文气象学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解灾害预测和数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索水文气象数据与灾害发生之间的关系，帮助用户实现灾害预测模型的构建和优化，提高灾害预警的准确性和效率。
