韩国太阳能发电站气象与能源数据分析数据集SouthKoreaSolarPowerPlantWeatherandEnergyData-seokwangkim
数据来源：互联网公开数据
标签：太阳能, 光伏发电, 气象数据, 能源分析, 天气预报, 数据预测, 可再生能源, 韩国
数据概述：
该数据集包含来自韩国太阳能发电站的相关气象数据和能源生产数据，旨在支持对太阳能发电效率的分析与预测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2018年开始，具体时间范围未在数据中明确，但提供了不同时间粒度的观测数据。
地理范围：数据覆盖韩国境内多个太阳能发电站，包括唐津（Dangjin）和蔚山（Ulsan）等地区。
数据维度：数据集包括气象预报数据（Forecast time, forecast, Temperature, Humidity, WindSpeed, WindDirection, Cloud）、气象观测数据、能源生产数据（energycsv）以及电站信息。
数据格式：数据以CSV格式提供，包括dangjin_fcst_datacsv, ulsan_fcst_datacsv, site_infocsv, energycsv, dangjin_obs_datacsv, ulsan_obs_datacsv, sample_submissioncsv等文件，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于韩国太阳能发电站，已进行初步整理和清洗，便于分析。
该数据集适合用于太阳能发电效率预测、气象数据与发电量相关性分析、以及发电站运营优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于可再生能源领域的研究，如太阳能发电效率建模、气象条件对发电量的影响分析等。
行业应用：可以为太阳能发电站的运营和管理提供数据支持，特别是在发电量预测、设备维护和能源调度方面。
决策支持：支持能源行业的决策制定，如优化发电策略、评估投资回报等。
教育和培训：作为可再生能源、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解太阳能发电领域。
此数据集特别适合用于探索气象条件与发电量之间的关系，为优化太阳能发电站的运营提供数据支持，并帮助用户实现发电量预测精度的提升。
