韩国新闻情感分析数据集KoreanNewsSentimentAnalysisDataset-kyeongsooko
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 新闻, 韩国, 标题, 情感标签, 自然语言处理, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自韩国新闻媒体的标题和文本数据，记录了用于情感分析的语料信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，视作静态文本语料。
地理范围：数据主要聚焦于韩国新闻领域，涵盖韩国社会、文化等话题。
数据维度：数据集包括标题（title）、正文文本（text）和情感标签（label）三个主要字段，适用于情感分类任务。
数据格式：CSV格式，包含test2csv和traincsv两个文件，便于文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源于网络，已进行结构化处理，便于情感分析模型的构建。
该数据集适合用于情感分析研究、新闻文本分类以及自然语言处理相关领域的技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的学术研究，例如新闻情感趋势分析、观点挖掘等。
行业应用：可为新闻媒体、社交媒体分析平台提供数据支持，尤其在舆情监测、用户情绪分析等方面有应用价值。
决策支持：支持企业进行市场调研、品牌声誉管理等决策，帮助理解公众对产品或服务的看法。
教育和培训：作为情感分析、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本情感分析。
此数据集特别适合用于探索韩国新闻标题和文本的情感表达规律，帮助用户实现情感识别、舆情分析等目标。
