韩国新闻文本情感分析数据集KoreanNewsTextSentimentAnalysis-jincheollee
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 新闻文本, 自然语言处理, 韩国, 机器学习, 文本情感, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自韩国新闻媒体的文本数据，记录了新闻文章的文本内容，用于情感分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据集未标明具体时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据主要来源于韩国新闻媒体，反映韩国社会舆论和事件。
数据维度：数据集包含两列数据，ID和文章内容（문장）。
数据格式：CSV格式，包含训练集（traincsv）、测试集（testcsv）和提交示例（sample_submissioncsv）三个文件，便于文本处理和情感分析模型的构建。
来源信息：数据来源于DACON竞赛平台，具体新闻来源未明确说明，但已进行清洗和预处理。
该数据集特别适合用于韩国新闻文本的情感分析研究，以及相关的文本分类和自然语言处理技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的学术研究，例如情绪识别、观点挖掘等。
行业应用：可以为媒体行业、市场调研公司等提供数据支持，用于舆情分析、市场趋势预测等。
决策支持：支持企业和政府部门进行舆论监测和政策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解文本情感分析。
此数据集特别适合用于探索韩国新闻文本中的情感表达规律，并构建相应的情感分析模型，从而实现对新闻文本情感的自动识别和分类。
