韩国新闻文章文本分类数据集KoreanNewsArticleTextClassification-kengs57
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 新闻文章, 政治, 社会, 经济, 语料库, 自然语言处理, 韩国
数据概述：
该数据集包含来自韩国新闻媒体的文章文本，记录了文章的标题、所属类别以及文章内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据主要聚焦于韩国国内新闻事件。
数据维度：数据集包括“Title”（文章标题）、“Category”（文章类别，如政治、社会、经济等）和“Content”（文章正文）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset.csv，便于文本分析和处理。
来源信息：数据来源于韩国新闻媒体，已进行结构化处理，方便后续分析。
该数据集适合用于新闻文章分类、文本挖掘、情感分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本分类和新闻内容分析等领域的学术研究，例如新闻主题识别、情感分析等。
行业应用：可以为新闻媒体、内容推荐平台、舆情分析机构提供数据支持，尤其是在新闻分类、内容推荐、舆情监测等方面。
决策支持：支持政府部门、企业等机构进行舆情分析、政策制定和市场调研。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解文本分类技术。
此数据集特别适合用于探索韩国新闻文章的分类规律，并实现对新闻内容的自动化处理和分析，从而提升信息获取效率和决策质量。
