行业检索增强生成技术访谈研究复现包

数据集概述

本数据集是行业检索增强生成(RAG)技术访谈研究的复现包,包含访谈研究的核心发现文档、访谈指南及文献提取表,围绕RAG技术在工业场景的用例、需求、挑战和评估展开,支持研究复现与深入分析。

文件详解

  • 研究发现文档(PDF格式):
  • RQ1_Usecases_Goals.pdf:研究问题1(行业用例与目标)的发现结果
  • RQ2_requiremnts.pdf:研究问题2(需求)的发现结果
  • RQ3_Challanges_LessonsLearned.pdf:研究问题3(挑战与经验教训)的发现结果
  • RQ4_Evalaution.pdf:研究问题4(评估实践)的发现结果
  • 访谈指南(PDF格式):
  • interview_questions_english.pdf:英文访谈指南
  • interview_questions_german.pdf:德文访谈指南
  • 文献提取文件(XLSX格式):
  • RQ2_rapid_literature_search.xlsx:文献提取表,支持研究问题2的分析

适用场景

  • 自然语言处理研究:分析RAG技术在工业场景的实际应用现状与研究方向
  • 技术落地实践:为企业部署RAG系统提供需求分析、挑战应对的参考依据
  • 访谈研究方法参考:作为定性访谈研究复现的案例,用于方法论学习与优化
  • 文献计量分析:基于文献提取表开展RAG相关研究的系统性综述辅助分析
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 1.2 MiB
最后更新 2025年12月12日
创建于 2025年12月12日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。