数据集概述
本数据集为各行业中使用的机器学习算法及对应传感设备的清单文档，涵盖健康安全（含医疗、疾病治疗、食品安全工程等子领域）、农业、环境等行业，整理了不同行业场景下技术应用的匹配关系，支持跨领域技术应用分析。
文件详解
- 文件名称：List of machine learning algorithms employed along with the sensing devices in various sectors.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：文档记录各行业（健康安全、农业、环境等）中使用的机器学习算法名称、对应传感设备类型，其中医疗子领域包含CT相关技术应用信息。
适用场景
- 跨行业技术应用分析: 梳理机器学习算法与传感设备在健康安全、农业、环境等领域的应用分布与匹配模式。
- 医疗技术研究: 分析医疗子领域（如CT技术）中机器学习算法与传感设备的结合应用场景。
- 行业技术选型参考: 为各行业相关从业者提供机器学习算法与传感设备的选型案例参考。
- 技术交叉创新研究: 探索不同行业间机器学习与传感设备应用的可迁移性与创新方向。
