航运自动识别系统数据集ShippingAutomaticIdentificationSystemAISDataset-dhirajpatra
数据来源：互联网公开数据
标签：航运业，自动识别系统，数据集，船舶跟踪，地理信息系统，物联网，数据管理，物流运输
数据概述： 该数据集包含来自航运自动识别系统（AIS）的数据，记录了全球范围内船舶的实时位置、航行状态及船舶信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的主要航运路线和港口，包括各大洋和重要水道。
数据维度：数据集包括船舶的ID、类型、位置（经纬度）、速度、航向、航行状态、船舶尺寸、货物类型等变量。
数据格式：数据提供为CSV和JSON格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于全球AIS系统的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航运研究、物流管理、地理信息系统及物联网等领域，特别是在船舶跟踪、航行安全及港口管理等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航运路线优化、船舶行为分析、港口拥堵研究等学术研究，如船舶航行模式分析、港口吞吐量预测等。
行业应用：可以为航运公司、港口管理机构等提供数据支持，特别是在船舶调度、航线优化及航行安全监控方面。
决策支持：支持航运业的决策制定和策略优化，帮助相关机构提高运输效率和安全性。
教育和培训：作为物流管理、地理信息系统及物联网课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航运数据分析和船舶跟踪技术。
此数据集特别适合用于探索全球航运网络的规律与趋势，帮助用户实现船舶跟踪、航行安全监控和港口管理优化等目标，为航运业的智能化发展提供数据支持。
