罕见疾病患者数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：罕见疾病,患者数据,症状进展,英国,人口统计,人类表型本体,HPO映射
数据概述：
本数据集包含合成的患者数据，特别关注罕见疾病的诊断与症状进展。数据集基于ChatGPT-3.5的概念生成，模拟了患者在几周内的可能症状发展过程。每个数据项记录了一名特定人口统计特征（如区域、性别、年龄组）的患者，详细描述了每周的症状表现，并与人类表型本体（HPO）进行了映射，提供了症状对应的HPO术语和代码。
数据用途概述：
该数据集适用于医疗研究、疾病诊断、症状监测和罕见疾病管理等多个场景。研究人员可以利用此数据集分析罕见疾病的症状进展模式，探索疾病的潜在发展路径；医生和医疗团队可基于数据识别特定症状与罕见疾病的关联，提高诊断准确率；制药公司和研究机构可利用数据开发针对罕见病的治疗方案或药物；同时，数据集也适合用于教育和培训，帮助医学专业人士理解罕见疾病的复杂性及其临床表现。此外，数据中的HPO映射为跨领域研究提供了标准化的术语支持，便于与其他医学数据集进行整合和分析。
