焊接过程质量监测数据集WeldingProcessQualityMonitoringDataset-rictrix
数据来源：互联网公开数据
标签：焊接, 质量控制, 传感器数据, 工业制造, 数据分析, 机器学习, 过程监控, 焊接参数
数据概述：
该数据集包含来自焊接过程的传感器数据，记录了焊接过程中关键电气参数和质量评估结果。主要特征如下：
时间跨度：数据包含时间戳信息，记录了焊接过程的时间序列数据。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但数据结构和参数具有普适性，可用于分析不同焊接场景。
数据维度：数据集包含多个关键参数，包括：焊接电压（平均值和峰值）、焊接电流（平均值）、焊接时间、焊接能量、焊接深度（焊缝深度和闭合深度）以及焊接结果（质量评估）。数据分为三组，每组代表一次焊接过程的测量结果。
数据格式：CSV格式，文件名为dados_por_tratar_v13_1Sheet1.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于焊接过程的传感器采集，并经过初步处理，包含了焊接过程中的电气参数和质量评估结果。
该数据集适合用于焊接过程的质量控制、故障诊断和过程优化研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于工业制造、材料科学等领域的研究，如焊接质量预测、焊接过程参数优化、焊接缺陷检测等。
行业应用：为制造业提供数据支持，特别是在焊接工艺优化、质量控制系统开发、设备状态监测等方面。
决策支持：支持制造企业进行焊接工艺改进和质量控制策略制定，提升生产效率和产品质量。
教育和培训：作为焊接技术、工业工程等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解焊接过程。
此数据集特别适合用于探索焊接参数与焊接质量之间的关系，帮助用户建立预测模型，优化焊接工艺，实现焊接质量的提升。
