焊接质量检测数据分析数据集WeldingQualityInspectionDataAnalysisDataset-jin2hwang
数据来源：互联网公开数据
标签：焊接, 质量检测, 工业, 机器学习, 数据分析, 异常检测, 自动化, 制造
数据概述：
该数据集包含来自焊接过程的传感器数据，记录了焊接过程中关键参数与焊接质量之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一次或多次焊接过程的静态快照。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推测为工业生产环境下的焊接场景。
数据维度：包括以下几个关键指标：
- 용접 가압력 (焊接加压力)：焊接过程中施加的压力。
- 전류 (电流)：焊接电流的强度。
- 전압 (电压)：焊接电压。
- 통전시간 (通电时间)：焊接持续时间。
- Label：焊接质量标签，包括“OKAY”（合格）和“PROBLEM”（问题）。
数据格式：CSV格式，文件名为example_data.csv，方便数据分析和机器学习模型构建。
数据来源：数据来源于工业生产过程，经过传感器采集，并附带了质量标签。
该数据集适合用于焊接质量的评估、预测以及异常检测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于工业自动化、机器学习与质量控制交叉领域的学术研究，如焊接质量预测模型的构建、不同参数对焊接质量影响的分析等。
行业应用：为制造业提供数据支持，尤其适用于焊接质量控制、生产过程优化、设备状态监测等。
决策支持：支持生产管理者对焊接工艺参数进行调整，提高产品合格率，降低生产成本。
教育和培训：作为工业工程、数据分析、机器学习等相关课程的实践素材，帮助学生和研究人员理解工业过程中的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索焊接参数与焊接质量之间的关联关系，帮助用户优化焊接工艺，实现质量控制的自动化和智能化。
