函数图像数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：函数图像,多项式函数,数学建模,机器学习,图像分类,数据可视化,模式识别
数据概述：
本数据集包含5个文件夹，每个文件夹内存储了2050张尺寸为250x250的函数图像，总计10250张图像。所有图像均为单色，使用Matplotlib生成，具有不同的坐标轴样式。数据集中包含5类典型的多项式函数图像，分别为线性函数（标签：l）、二次函数（标签：s）、三次函数（标签：c）、平方根函数（标签：r）和反比例函数（标签：m）。每张图像对应一个CSV文件中的记录，文件中详细列出了所有图像的文件名及其对应的标签信息。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于机器学习模型训练、图像分类任务、数学函数识别、函数图像生成研究等。研究人员可以利用此数据集进行函数图像分类算法的开发与优化；教育机构可以将其用于教学，帮助学生理解不同函数的图像特征；企业或组织可以将其用于模式识别任务，如自动识别函数图像类型或生成特定函数图像。此外，数据集也适合用于数据可视化研究，探索不同函数图像的表现形式及其生成方法。
