韩语文本情感分析数据集KoreanTextSentimentAnalysisDataset-jeongsikoh
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 自然语言处理, 韩语, 情感标注, 机器学习, 文本语料, 情感极性
数据概述：
该数据集包含用于韩语文本情感分析的语料，记录了韩语文本及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料数据集。
地理范围：数据集中的文本主要来源于韩国语境，涵盖韩国社会文化相关的多种主题。
数据维度：包括“ID”（文本唯一标识符）、“문장”（韩语文本）、“유형”（文本类型）、“극성”（情感极性，如正向、负向等）、“시제”（时态）、“확실성”（确定性）和“label”（情感标签）等字段。
数据格式：提供CSV格式文件，包括train.csv（训练集）、test.csv（测试集）和sample_submission.csv（提交样例），方便进行数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化处理和情感标签标注，便于直接应用于情感分析任务。
该数据集适合用于韩语情感分析、文本分类、自然语言处理等相关研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于韩语文本情感分析、情感极性识别、文本分类等学术研究，以及在自然语言处理领域的探索。
行业应用：可以为韩语社交媒体分析、舆情监测、产品评论情感分析等提供数据支持，尤其在市场调查、品牌声誉管理等方面具有实用价值。
决策支持：支持基于韩语文本的决策制定，例如，通过分析用户反馈，优化产品或服务。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和实践情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索韩语文本的情感表达规律，构建韩语情感分析模型，提升情感分析的准确性和鲁棒性。
