含噪合成交易数据集

数据集概述

该数据集包含五万条含噪合成交易记录，涉及十种交易项目。所有字段为字符串类型，存在“True”“False”的大小写或拼写变体等噪声，需预处理后使用。

文件详解

• 文件名称: synthetic_transactions_noisy.csv
• 文件格式: CSV
• 字段映射: 包含Bread、Butter、Cereal、Cheese、Coffee、Eggs、Juice、Milk、Tea、Yogurt十个字段，每个字段记录对应交易项目是否存在，因噪声存在四种唯一值（如TRUE、True、FALSE、False等变体）

适用场景

• 数据清洗方法验证: 测试噪声数据预处理算法效果
• 异常检测研究: 识别交易数据中的异常值或拼写变体
• 数据质量评估: 分析含噪数据对后续分析结果的影响
• 特征工程实践: 探索如何将含噪分类数据转换为标准化特征