豪萨语多标签情感分类语料库

数据集概述

该数据集包含一万二千七百六十一条豪萨语推特文本，每条标注愤怒、悲伤等十一种情感标签，适用于多标签文本分类任务。数据聚焦文化事件，由母语者人工标注，仅开放文本与标注内容，助力低资源语言情感分类研究。

文件详解

• 文件名称：HaEmoC_MLTC.csv
• 文件格式：CSV
• 字段映射：
• ID：数据唯一标识符
• Original Tweet：豪萨语原始推特文本
• English Translation：英文翻译文本
• anger、sadness、disgust、fear、surprise、joy、trust、optimism、pessimism、anticipation、neutral：十一种情感标签（多标签标注）

数据来源

Twitter API（通过合规方式收集并处理）

适用场景

• 低资源语言自然语言处理研究：豪萨语情感分类模型训练与评估
• 多标签文本分类技术开发：提升社交媒体文本情感分析模型鲁棒性
• 跨语言情感计算：探索低资源语言情感表达模式与标注方法
• 社会舆情分析：豪萨语社交媒体平台情感倾向挖掘