数据集概述
本数据集包含加拿大新不伦瑞克省Harvey Lake的520年古湖沼学记录，基于2017年采集的HL-2017-GC-2重力岩芯，涵盖粒度分析数据、降水数据及端元混合分析（EMMA）结果，记录了过去520年的沉积环境变化，包括12次主要风暴事件的沉积特征。
文件详解
README_PATTERSON_2022_DATA_14oct2022.txt- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含作者信息、数据采集与分析方法、文件清单等元数据
Data-Harvey.Precipitation.docx- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：Harvey气象站降水数据文档，记录与湖泊沉积相关的降水阈值（如EM01沉积需约110mm降雨）
Data-HL-2017-GC-02-Grain.Size.Bins.MatLab.xlsx- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：岩芯粒度分析数据，包含2mm分辨率的激光衍射粒度测量结果（Beckman Coulter LS 13 320分析）及Matlab平均处理后的三重复数据
Data-HL-2017-GC-02-EMMA.ITRAX.Storm.xlsx- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：端元混合分析（EMMA）结果，包含3个端元（EM01:5μm、EM02:27μm、EM03:58μm）的沉积特征，以及12次主要风暴事件的ITRAX记录与沉积对应关系
数据来源
Carleton University地球科学系R. Timothy Patterson团队
适用场景
- 古气候重建研究：利用520年粒度记录分析区域气候变迁与极端天气事件（如风暴）频率
- 湖泊沉积过程分析：通过端元数据研究春季汛期（EM02）、风暴（EM03）及降雨（EM01）驱动的沉积机制
- 降水-沉积响应关系研究：结合降水数据与粒度端元，量化不同降水条件对湖泊沉积的影响
- 古湖沼学方法验证：基于激光衍射粒度分析与EMMA的古环境重建方法应用与对比
