哈萨克斯坦电子政务服务问答数据集Kazakhstane-GovServiceQuestionAnsweringDataset-skyz0z0
数据来源：互联网公开数据
标签：电子政务, 问答系统, 自然语言处理, 信息检索, 文本分析, 机器学习, 语言识别, 哈萨克斯坦
数据概述：
该数据集包含来自哈萨克斯坦电子政务服务相关的问答数据，旨在支持构建和评估问答系统。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为当前状态的静态快照。
地理范围：数据主要聚焦于哈萨克斯坦共和国的电子政务服务。
数据维度：
epir_test.csv：包含问题ID（id）和问题文本（question）。
epir_sample_submission.csv：包含提交格式的示例，包括问题ID（id）和索引（index）。
epir_train/articles.csv：包含文章数据，包括文章ID（id）、语言（sys_lang）、项目（projects）、标题（title）、内容（content）、URL。
epir_train/life_situations.csv：包含生活情景数据，包括ID（id）、语言（sys_lang）、介绍（intro）、主标题（title_main）、副标题（title_sub）、子ID（subid）、说明（instruction）、URL。
epir_train/services.csv：包含服务数据，包括ID（id）、语言（sys_lang）、附加信息（additional_info）、描述（description）、完整标题（full_title）、短标题（short_title）、标题（title）、结果描述（result_description）、URL。
epir_train/news.csv：包含新闻数据，包括ID（id）、语言（sys_lang）、项目（projects）、标题（title）、正文（body）、简短描述（short_description）、URL。
数据格式：CSV格式，方便数据处理和分析。
数据来源：数据源自哈萨克斯坦电子政务相关信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于构建、训练和评估针对哈萨克斯坦电子政务服务的问答系统，以及进行相关领域的文本分析和信息检索研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、信息检索、问答系统等领域的研究，例如针对哈萨克斯坦官方服务的智能问答机器人构建。
行业应用：可以为政府部门、公共服务机构提供数据支持，用于提升在线服务质量，实现智能客服与信息咨询。
决策支持：支持对电子政务服务进行用户体验分析、服务优化，并为相关政策制定提供数据支撑。
教育和培训：作为自然语言处理、人工智能课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解问答系统构建过程。
此数据集特别适合用于探索哈萨克斯坦电子政务服务的用户需求和信息获取模式，从而优化在线服务，提高信息传递效率。
