HDFS文件系统故障诊断数据集_HDFS_File_System_Failure_Diagnosis_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：HDFS, 文件系统, 故障诊断, 日志分析, 异常检测, 故障预测, 大数据, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Hadoop分布式文件系统（HDFS）的故障诊断日志数据，记录了文件系统在不同运行环境下的操作行为和异常信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可推断为HDFS运行过程中产生的日志。
地理范围：数据来源于HDFS集群，覆盖范围取决于集群部署位置，通常为企业内部或云计算环境。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，每个文件都记录了与HDFS操作相关的事件，包括任务ID、操作类型、状态（成功或失败）、错误信息等。关键字段包括任务ID，以及一系列与文件操作相关的成功或失败的RPC调用、数据块操作、网络连接等详细信息。
数据格式：数据集主要以CSV格式提供，文件组织在多个子目录中，例如“tracebench”目录下的不同场景，以及预处理过的“preprocessed”目录。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于HDFS性能分析、故障根因分析、故障预测等方面的学术研究。
行业应用：为大数据平台运维、故障诊断系统开发提供数据支持，有助于提升HDFS集群的稳定性和可靠性。
决策支持：支持HDFS运维团队进行故障排查、性能优化和系统升级决策。
教育和培训：作为大数据、分布式系统等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解HDFS的运作机制和故障模式。
此数据集特别适合用于探索HDFS文件操作的异常模式，构建故障预测模型，并深入理解HDFS故障发生的根本原因，从而优化HDFS的运维管理和系统性能。
