数据集概述
本数据集为2020年新疆高密度土地覆盖验证数据集（HDLV-XJ），采用基于多指标的等面积分层随机采样方法，包含20,932个验证样本，各土地覆盖类型样本量显著高于其他数据集，可为新疆地区土地覆盖产品精度评估提供代表性验证数据，尤其补充了稀有类别的充足样本。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：HDLV_XJ_ValidationDataset.xls
- 文件格式：XLS
- 字段映射介绍：包含20,932个土地覆盖验证样本的核心数据，支持土地覆盖产品精度评估
- 文档文件
- 文件名称：High-Density Land cover Validation dataset in Xinjiang (HDLV-XJ) in 2020_Readme_V2.0.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集构建说明文档，提供数据集背景、采样方法、使用说明等信息
- 代码文件
- 文件名称：Shannon diversity index.py
- 文件格式：PY
- 字段映射介绍：用于计算香农多样性指数的Python代码
- 文件名称：Sample_Layout.py
- 文件格式：PY
- 字段映射介绍：用于样本布局处理的Python代码
- 文件名称：Hexagonal DGGS_xj.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：用于六边形离散全球网格系统（DGGS）处理的R代码
适用场景
- 土地覆盖产品精度评估: 利用高密度验证样本，准确评估新疆地区各类土地覆盖产品的分类精度
- 遥感分类模型优化: 基于代表性验证数据，优化遥感影像土地覆盖分类模型的算法与参数
- 稀有土地覆盖类型研究: 依托充足的稀有类别样本，开展新疆地区稀有土地覆盖类型的分布特征分析
- 采样方法有效性验证: 验证等面积分层随机采样方法在复杂区域土地覆盖调查中的适用性与效率
