数据集概述
本数据集基于分层距离抽样模型（HDS）构建，整合多物种空间重复距离抽样数据，通过信息共享实现稀疏数据物种的参数估计。包含模拟研究与美国东海岸海鸟实测数据，可用于分析物种/群落丰度与协变量（如离岸距离、水温、猎物密度）的关联，支持野生动物保护与管理中的群落生态推断。
文件详解
- 文件名称：README_for_sbdata.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：文档类文件，推测包含数据集背景、数据说明、使用方法等信息，为理解和使用数据提供指导。
- 文件名称：sbdata.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：代码类文件，推测包含分层距离抽样模型的实现代码、数据处理或分析脚本，支持模型复现与数据运算。
适用场景
- 野生动物群落丰度评估: 利用分层距离抽样模型估计多物种群落的丰度，包括稀有或难以观测物种。
- 协变量关联分析: 研究物种/群落丰度与环境协变量（如离岸距离、水温、猎物密度）的关系。
- 生态统计模型验证: 通过模拟研究评估不同群落规模下模型的偏差与精度表现。
- 野生动物保护管理: 为稀有物种保护、群落生态管理提供数据支持与科学依据。
- 距离抽样方法拓展: 探索模型在不完善可用性、物种识别误差等场景下的应用潜力。
