Health_Commissions_Based_大语言模型辅助健康委员会伤残报告生成与百分比评估研究数据

数据集概述

本数据集围绕健康委员会场景，研究ChatGPT-4与Data Analyst两款大语言模型在生成残疾报告、计算伤残百分比方面的应用。通过九个真实患者场景评估模型输出，聚焦与专家评估及指南的一致性、内容完整性和信息准确性，探索AI简化医疗行政流程的潜力。

文件详解

• 文件名称：Engellilik AI çalışması.docx
• 文件格式：DOCX
• 字段映射介绍：包含九组真实患者场景的AI生成残疾报告、伤残百分比计算结果，以及基于5点李克特量表的评估数据，涵盖与专家评估一致性、指南对齐度、内容完整性、信息准确性等维度。

适用场景

• 医疗行政流程优化研究：分析AI工具对健康委员会伤残评估工作效率的提升效果。
• 大语言模型医疗应用评估：验证ChatGPT-4与Data Analyst在生成专业医疗报告、计算伤残百分比的准确性。
• 健康委员会AI工具集成参考：为健康委员会引入AI辅助伤残评估系统提供实证依据。
• 医疗AI伦理与合规性研究：探讨AI生成医疗报告在符合伤残评估指南、避免错误信息方面的表现。