数据集概述
本数据集为医疗文章专业级分类研究而收集，包含标注为“专业”和“非专业”的医疗文章数据，以及实验验证所需的源代码，可用于医疗文本分类相关研究。
文件详解
- readme.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：包含研究背景说明、Python版本要求（Python 3.11.9）、依赖包安装指引（需参考freeze.txt）、.ipynb文件执行顺序等内容
- dataset-of-healthcare-article-pro-not-pro.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：医疗文章专业非专业分类数据集压缩包，具体内容需解压后查看
数据来源
论文“Professional-level Classification for Healthcare Articles”（DOI: https://doi.org/10.1109/jcsse61278.2024.10613689）
适用场景
- 医疗文本分类研究: 用于训练和验证医疗文章专业与非专业类别的分类模型
- 医疗信息检索优化: 基于文章专业度分类结果，优化医疗信息检索系统的精准度
- 医疗内容分级应用: 为医疗内容平台提供文章专业度分级的基础数据
- 自然语言处理模型训练: 作为医疗领域文本分类任务的训练数据集，提升模型在医疗文本处理中的性能
