数据集概述
本数据集聚焦河流河岸梯度的植被群落构建机制，通过监测3条低地恢复溪流的种子自然扩散、17种河岸植物的萌发及幼苗存活生长，量化环境过滤与扩散过滤对植被分布及多样性的影响，为河岸生态恢复与生物多样性保护提供数据支撑。
文件详解
- 文件名称：
Fraaije et al 2015 JEcol.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含河岸梯度不同位置的种子自然扩散数据（物种组成、数量）、17种植物的萌发率、幼苗存活率及生长指标（环境过滤相关实验数据），以及恢复1年和2年后植被的物种分布与多样性数据。
数据来源
论文“Dispersal versus environmental filtering in a dynamic system: drivers of vegetation patterns and diversity along stream riparian gradients”
适用场景
- 河岸生态恢复评估：分析植被恢复过程中物种分布与多样性的动态变化，优化恢复策略。
- 群落构建机制研究：量化环境过滤（水文梯度）与扩散过滤（种子扩散）对河岸植物群落组装的贡献。
- 生物多样性保护：识别影响河岸植被多样性的关键驱动因子，支撑针对性保护措施制定。
- 植物生态适应性分析：探究不同河岸植物对水文梯度的耐受性差异，为物种筛选提供依据。
