Hebbian神经可塑性神经网络辅音模式形成数据集

数据集概述

该数据集包含基于Hebbian神经可塑性神经网络的辅音模式形成相关数据，通过Visual Studio 2015的C#代码模拟，分析输入刺激频谱分布对神经网络突触权重中辅音模式的影响，涵盖不同谐波数量、幅值范围及精度设置的模拟结果。

文件详解

• 文件名称：vs2015Model.zip
• 文件格式：ZIP（.zip）
• 内容说明：压缩包内包含Visual Studio 2015（免费版）的C#编程代码，用于模拟并比较输入刺激频谱分布在全听觉谱范围内产生的模式；模拟参数包括半音级频距、6-7个谐波分量（基频f0幅值为1）、各谐波分量幅值从0到1的离散取值（6谐波对应21个值，6-7谐波对应11个值）。

适用场景

• 神经可塑性机制研究：分析Hebbian规则对神经网络突触权重模式形成的影响
• 听觉认知建模：探究辅音模式在神经网络中的形成过程与频谱输入的关联
• 计算神经科学实验：验证不同频谱参数（谐波数量、幅值）对神经模式输出的调控作用
• 音乐认知神经基础研究：通过神经网络模型模拟听觉系统对辅音/元音频谱的处理机制