合成补充品零售店数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：零售店,补充品,客户交易,高峰时段,加拿大城市,数据分析,市场研究,消费者行为
数据概述：
本数据集模拟了Strongman Supplements的客户交易模式和高峰时段，旨在为零售业分析和市场研究提供一个现实的参考。数据集包含客户信息、店面信息、客户访问记录、产品详情、员工信息、班次安排、活动信息、天气条件和销售记录等多个方面，涵盖了2019年1月到2024年12月期间的交易数据，排除了圣诞节、新年、感恩节和加拿大日等节假日。
数据用途概述：
该数据集适用于零售业分析、市场研究、消费者行为研究、销售预测、员工排班优化等多种场景。研究人员可以通过分析客户访问记录和销售数据来评估不同时间段的销售趋势和客户偏好；零售店可以利用班次安排和天气条件数据来优化员工排班和库存管理；市场研究者可以利用客户信息和产品详情数据来研究消费者行为和市场趋势。
举例：
customer.csv: 包含客户ID、全名、年龄、性别、所在城市（加拿大城市）和客户会员等级。性别比例为男性51%、女性49%；年龄分布在18-75岁之间，其中18-28岁占25%，29-44岁占30%，45-60岁占30%，61-75岁占15%；客户所在城市包括多伦多、温哥华、蒙特利尔等多个城市，分别按一定的权重分配；客户会员等级包括基础、银级、金级、白金级和VIP级，分别按一定的权重分配。
store.csv: 包含店面ID和所在城市（加拿大城市）。店面所在城市包括多伦多、温哥华、蒙特利尔等多个城市，分别按一定的权重分配。
customer_visit.csv: 包含访问ID、客户ID、店面ID、日期、进入时间戳和离开时间戳。客户ID和店面ID必须匹配所在城市；日期格式为YYYY-MM-DD，时间范围为2019年1月到2024年12月，避免圣诞节、新年、感恩节和加拿大日；进入和离开时间戳在9:00到21:00之间，高峰时段（9:00、12:00、17:00和18:00）的权重较高。
product.csv: 包含产品ID、名称、价格（加元）和主要成分。主要成分包括维生素C、维生素D3、维生素B12等；价格区间为8到220加元，不同价格区间的权重不同。
employee.csv: 包含员工ID、姓名、年龄、性别、班次ID和店面ID。性别比例为男性45%、女性55%；员工年龄在18到55岁之间；每个店面有12到14名员工；班次ID覆盖每个店面的9:00到21:00的营业时间。
schedule.csv: 包含班次ID、星期一到星期五的班次安排、进入时间和离开时间。星期一到星期五的班次安排可以是任何一天，每个班次的营业时间是8小时，例如：星期一、星期三、星期四、星期五、星期日，09:00到17:00。
event.csv: 包含活动ID、店面ID、活动名称、开始日期和结束日期。每个店面有12个活动，每个月一个活动；活动名称包括周年庆促销、亲友折扣日、闪电抢购狂欢、午夜疯狂、买一赠一活动、客户 Appreciation 周、盛大开业庆典、库存清理促销、大型促销、最后的机会拯救、经理特惠等。
weather_store.csv: 包含天气ID、店面ID、天气状况和日期。每天为每个店面生成一条记录，天气状况根据日期的季节变化选择，包括晴天、多云、阴天、下雨、毛毛雨、阵雨、下雪、冰雹、雷暴、闪电、有风、微风、雾、轻雾、潮湿、干燥、炎热、寒冷、冰冻等。
payment_method.csv: 包含支付方式ID和名称。支付方式包括现金、信用卡、借记卡、移动支付和礼品卡。
