合成筹资机会数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：非营利组织,筹资,捐赠者行为,销售阶段,数据分析,机器学习,预测模型,分类,回归,聚类
数据概述：
本数据集提供了非营利组织的销售和捐赠者管理的综合视图，使用合成数据模拟了非营利组织在筹集资金和管理捐赠者关系方面所面临的现实情景和挑战。数据集包含多种指标，如预计机会收入、结果阶段、唯一机会ID和区域信息等。此外，数据集深入分析了捐赠者行为，根据捐赠者的年度收入、类型及其与组织的过往互动进行了分类。包含各种时间相关指标的列，如某个销售阶段经过的天数和阶段变更次数，使用户能够探索销售过程的速度和效率。
数据用途概述：
该数据集适用于数据科学家、研究人员和商业分析师，为探索分类、回归和聚类等机器学习模型提供了丰富的平台。无论是预测机会的结果、对捐赠者进行分群以进行有针对性的筹资，还是识别销售过程中的瓶颈，该数据集都能满足需求。数据集包含编码结果，便于进行二元分类任务，同时也保留了原始阶段用于更详细的分析。无论是开发预测算法还是进行探索性数据分析，应用范围广泛。使用该数据集可以提升数据科学技能，推动学术研究，或获得关于非营利组织筹资和销售复杂环境的实际见解。
