合成疾病与治疗数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：疾病,症状,治疗,合成数据,数据科学,流行病学,公共卫生
数据概述：
本数据集使用巴西葡萄牙语（pt-br）编写，包含关于疾病、症状及其推荐治疗方法的真实信息。治疗数据中省略了药物剂量，原因在于药物剂量根据患者情况有所不同，且不建议自行用药。尽管提供了治疗建议，但该数据集旨在用于数据科学领域的研究或满足好奇心。合成数据的生成使用了Faker库，模拟了与真实病例相似的数据。合成案例的数量是参考了巴西各疾病案例数量，并结合政府机构和合作伙伴的数据来确定的，同时考虑了 João Pessoa的人口情况。例如，巴西每年约有150,000例水痘病例。根据2021年8月IBGE的估计，巴西总人口为213,317,639，而 João Pessoa 当时的人口为825,796（约占巴西总人口的0.39%）。基于此，合成环境中每月水痘病例数约为49例，这一数值被用作生成水痘案例数量的基础。同样的方法也应用于其他疾病。
数据用途概述：
该数据集适用于流行病学研究、公共卫生分析、数据科学教育等多种场景。研究者可以利用此数据集进行疾病趋势分析，了解不同疾病的分布情况；医疗专业人员可以利用数据进行疾病诊断和治疗方案的模拟；教育机构可以使用数据集进行教学，帮助学生理解疾病与治疗的相关知识。此外，该数据集也适合用于数据科学项目的开发和验证。
