数据集 合成葡萄藤叶片预测数据集 数据集概述 该数据集包含2000片合成葡萄藤叶片的坐标、掩码及径向欧拉特征变换（ECTs）数据，叶片源自普罗克拉斯提斯对齐形态空间。同时提供卷积神经网络（CNN）像素分割模型代码及结果可视化代码。 文件详解 文件名称：synthetic_vein_predict.zip 文件格式：ZIP压缩包 包含内容：合成葡萄藤叶片的坐标、掩码、径向ECTs数据，CNN像素分割模型代码（用于叶片轮廓预测叶脉及反向预测），模型结果可视化代码 适用场景 植物形态学研究：分析葡萄藤叶片形态特征与叶脉结构的关联 计算机视觉应用：验证CNN模型在叶片像素分割任务中的性能 生物特征建模：基于叶片形态空间数据构建植物特征预测模型 数据可视化研究：探索叶片形态与叶脉结构的可视化呈现方法 数据与资源 16920155.zipZIP 722.59 MiB 下载 CNN ECT ZIP 像素分割模型 农_林_牧与渔业 卷积神经网络 反向预测 叶片形态 叶脉结构 叶脉预测 合成葡萄藤叶片 坐标数据 学生 开发者 形态空间 径向欧拉特征变换 掩码数据 数据可视化 普罗克拉斯提斯对齐 机器学习训练 植物形态学 植物形态学分析 模型可视化 生物特征建模 研究人员 葡萄藤叶片 葡萄藤叶片研究 计算机视觉 计算机视觉应用 附加信息 字段 值 作者 Maxj 版本 1 数据集大小 722.59 MiB 最后更新 2025年12月23日 创建于 2025年12月23日 声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网，如果有侵权，请24小时联系删除(400-600-6816)。
