合成图像火灾与非火灾数据集

数据集概述

该数据集包含一千张由Stable Diffusion模型生成的AI合成图像，分为火灾与非火灾两类，每类各五百张。图像分辨率为二百六十像素乘二百六十像素，适用于机器学习分类、检测及环境监测等任务，为森林火灾相关AI研究提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: Synthetic Image fire and non-fire dataset/fire dataset.zip
• 文件格式: ZIP（压缩包）
• 内容说明: 压缩包内包含两个一级目录，分别为Fire文件夹（五百张森林火灾场景合成图像）和Non-Fire文件夹（五百张无火灾森林场景合成图像），所有图像分辨率均为260x260像素。

适用场景

• 森林火灾AI检测研究: 用于训练和验证森林火灾图像识别模型
• 深度学习模型基准测试: 作为图像分类任务的基准数据集评估模型性能
• 环境监测技术开发: 支持基于图像的森林火灾环境影响分析
• 计算机视觉算法优化: 针对合成图像的特征提取与分类算法研究