合成音美学评价研究数据集-语义声学与音乐性特征-2011-thedevastator
数据来源：互联网公开数据
标签：合成音,美学评价,语义特征,声学特征,音乐性特征,数据集,研究,音乐,声学,美学
数据概述：
本数据集提供了合成音美学评价的独特视角，包含2000个合成音片段的评分数据。评分基于合成音的语义特征、声学特征和非音乐家的音乐性（MSI）特征。通过精心设计的实验，收集了这些特征，并对每个片段进行了美学评分，评分为1至7分。该数据集有助于理解人类如何解读合成音以做出美学判断，从而为创建更具吸引力的数字声音提供行业标准。
数据用途概述：
该数据集适用于音乐学研究、声音设计教育、声音美学分析等场景。研究者可以利用该数据集探索合成音的美学特征，比较不同特征对美学评价的影响，从而发现背后的模式和趋势。此外，该数据集还可用于教育领域，帮助学生和教师理解声音的多维度特征及其美学价值。
字段定义：
- ID：每个音片的唯一标识符。
- 语义特征（11列）：通过实验确定的声音片的描述性信息，包括声音类型、空间化、形状和音色亮度等。
- 声学特征（90列）：描述声音片的声学特性，包括幅度包络、频谱平衡等。
- MSI特征（69列）：旨在捕捉非音乐家的音乐性特征，包括节奏性和节奏复杂性等。
- 判断评分：听众对特定音片的美学评价得分，范围为1至7分。
使用方法：
- 理解数据类型：数据集包含语义、声学和MSI特征数据以及每个音片的美学评价得分。了解这些数据的用途，包括语义、声学和MSI特征如何用于评估声音。
- 探索描述性统计：通过查看平均美学评分等描述性统计数据，深入探索数据集。计算最大/最小值、标准差等数值统计信息，以揭示不同组之间的关系。
- 进行有趣比较：利用每个声音片段的唯一标识符，比较不同群体之间的数据，如语言、音乐背景和年龄组，以发现听众偏好中的模式和趋势。
数据来源与许可：
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