合成引言数据集

合成引言数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：合成文本,机器学习,生成模型,自然语言处理,分类任务,引言生成,深度学习 数据概述： 本数据集包含用于生成分类任务的小型复杂数据集，适用于大语言模型（LLM）生成人类风格引言的研究和验证。数据集包括500条真实引言（490条训练，10条验证）以及通过mistral-small-2402模型生成的300条合成引言（300条训练，10条验证）。合成文本通过3次提示生成，以JSON格式，温度设置为1.0以鼓励创意输出，并使用种子值增加随机性。数据集中真实引言标记为1，合成引言标记为0。 数据用途概述： 该数据集适用于验证AI生成文本的管道、竞赛准备、机器学习模型训练和评估。研究人员和工程师可以利用此数据集来测试和优化大语言模型的生成能力和分类准确性。此外，数据集还适合用于自然语言处理领域的教育和培训，帮助学习者理解机器生成文本的特点和挑战。