数据集概述
该数据集为人工生成的合成中风预测数据，包含五万条记录和十二个特征，目标变量为二分类的中风发生情况。数据含数值与分类特征，部分条目有缺失值，适用于机器学习分类、医疗分析及数据预处理练习，未使用真实患者信息。
文件详解
- 文件名称: synthetic_stroke_data.csv
- 文件格式: CSV (.csv)
- 字段映射:
- id: 样本唯一标识
- gender: 性别
- age: 年龄
- hypertension: 是否患高血压（0/1）
- heart_disease: 是否患心脏病（0/1）
- ever_married: 是否已婚（Yes/No）
- work_type: 工作类型
- Residence_type: 居住类型（Urban/Rural）
- avg_glucose_level: 平均血糖水平
- bmi: 体重指数
- smoking_status: 吸烟状态
- stroke: 中风发生情况（0=无，1=有）
适用场景
- 机器学习教学: 用于分类模型训练、评估与优化练习
- 医疗数据分析: 模拟中风风险因素与预测模型构建
- 数据预处理实践: 缺失值处理、特征编码等数据清洗技术应用
- 医疗AI研究: 探索医疗特征与中风发生的关联模式
