数据集概述
本数据集为2022年赫尔辛基断层扫描挑战赛设计，包含2D断层测量数据（正弦图及元数据），支持2D CT重建算法研发。数据经预处理，存储为MATLAB结构体，分为教学数据（含5个训练体模）和测试数据（21个测试体模），覆盖不同难度水平的有限角度断层扫描场景。
文件详解
该数据集包含3个压缩文件，具体说明如下：
- 教学数据文件:
- htc2022_teaching_data.zip: 包含5个训练体模的正弦图、元数据、预计算FBP重建结果、分割示例及MATLAB示例脚本，支持算法开发与基准测试。
- 体模生成文件:
- htc2022_phantom_generation.zip: 可能包含体模生成相关的资源或代码。
- 测试数据文件:
- htc2022_test_data.zip: 包含21个测试体模的全角度/有限角度正弦图、元数据、预计算FBP重建结果、分割示例及体模照片，用于算法性能测试。
数据来源
赫尔辛基大学工业数学计算机断层扫描实验室
适用场景
- 医学/工业成像研究: 开发与优化有限角度CT重建算法。
- 图像处理算法测试: 评估断层扫描数据的分割技术（如Otsu阈值法、形态学操作）。
- 计算机视觉竞赛: 作为挑战赛数据集，推动断层成像领域的技术创新。
- 学术研究与教学: 用于断层扫描原理、重建算法的教学演示与实验验证。
